数据分析思考

什么是数据分析？

数据分析是基于实证方式，获得关于某件事情的洞见，其目的在于，辅助商业决策。实证方式表明一定要基于数据，数据不仅仅是一系列数字，还包括了各种文字，报道，主观经营等。洞见有时来源于一个有待解决的已知问题，例如未来自动驾驶是“单车智能”还是“车路协同”？有时甚至提出问题本身可以算作洞见，当人们对一个领域的认知非常模糊，提出关键问题，把握主要矛盾，就是最伟大的洞见。这时往往人们只能从简单的粗犷的问题出发，通过数据分析来了解现实情况，例如未来自动驾驶的世界是什么样的？

为什么要数据分析？

获利在于更深入地思考，和更强地执行。数据分析的收益在于，更深入地思考，洞见辅助商业决策带来的收益。而这种洞见是相较而言的，比较优势，比别人更深入一步地思考，就可以为自己带来巨大的利润。数据分析减小了信息不对称。商业决策本身的收益大小，决定了数据分析收益大小的上限。

怎么样进行数据分析？

基本技能：

1. 行业知识: 追随自己热情所在。人类交通和出行方式正在发生巨大的变革，抓住变化，理解变化，拥抱变化。 (参考:Mobility Cateogries)

2. 分析思维：
   • 好奇心
   • 善于观察：宏观 + 微观
   • 辩证思考，防止思维漏洞 (参考:思维偏误)
3. 分析技术：
   • 机器学习：大数据中的模式识别 (参考:CS5487 Machine Learning(1);CS5487 Machine Learning(2))
   • 计量经济学：利用数据和经济学思维解释现象 (参考:EF5470 Econometrics Part I;EF5470 Econometrics Part II)
4. 讲好故事：
   • 用数字说话
   • 为下一步更强的执行做准备：说服大家，组织大家，协调大家