经济学家眼中的AI。AI带来的只是预测价格的降低，而预测价格的降低将会使得“替代品”（如人类预测）价格降低，“互补品”（如数据）的价格升高。

人类在AI时代应该发挥自身优势。1. 判断优势：AI对预测的不同结果的价值没有判断，人类才对结果出行的物理意义有好坏的评价；2. 小样本预测优势；3. 定义“未知的未知”的问题。

人工智能还会给公司战略带来影响。只用具备三个因素，人工智能就能带来战略上的变革：（1）商业模式中存在核心权衡（例如，先买后寄还是先寄后买）；（2）受不确定性影响的权衡（例如，因为拿不准客户要买什么，先寄后买带来的更高销售额会被退货带来的更高成本所抵消）；（3）减少不确定性的人工智能，拨动了权衡天平上的指针，最优策略从这一边转到了那一边。（例如，人工智能预测客户要买什么，降低了不确定性，这就改变了天平的指针，使先寄后买模式的回报超过传统模式带来的回报。）

同时，本书从经济学家的角度，也讨论了人工智能对社会带来的影响。

以下是书摘：

人工智能新浪潮实际上并没有给我们带来智能，它带来的是智能的一个关键组成部分——预测。

当预测等生产资料变得廉价时，另一些东西的价值会随之提高。经济学家称之为“互补品”。

预测与智能的关系：

霍金斯认为，我们的大脑不断地预测我们即将体验到的事情——我们会看到什么，感受到什么，听到什么。随着我们的成长和成熟，大脑的预测越来越准确，预测往往会变成真的。然而，要是预测未能准确地昭示未来，我们会注意到异常，并将这一信息反馈到大脑，让大脑更新算法，进行学习，对模型做更进一步的优化。

机器学习与统计学的关系：

机器学习这一科学跟统计学的目标不同。统计学强调的是平均值的正确性，机器学习却对此并无要求，相反，它的目标是操作的有效性。预测可能会出现偏差，但只要够好就行（在运算力强大的计算机中可以实现）。这使得科学家们可以利用过去十年的丰富数据和高速计算机自由地进行尝试，以快速推动改进。

预测与判断，判断是为预测结果赋予价值：

预测机器不提供判断。只有人类才会进行判断，因为只有人类可以表达不同行动带来的相对回报。随着人工智能接管预测，人类会减少在决策中扮演预测加判断的综合角色，而更多地专注于发挥判断的作用。这将促使机器预测与人类判断之间形成互动，就跟你用电子表格或数据库执行多种查询差不多。

人工智能将给企业战略带来影响：

只用具备三个因素，人工智能就能带来战略上的变革：（1）商业模式中存在核心权衡（例如，先买后寄还是先寄后买）；（2）受不确定性影响的权衡（例如，因为拿不准客户要买什么，先寄后买带来的更高销售额会被退货带来的更高成本所抵消）；（3）减少不确定性的人工智能，拨动了权衡天平上的指针，最优策略从这一边转到了那一边。（例如，人工智能预测客户要买什么，降低了不确定性，这就改变了天平的指针，使先寄后买模式的回报超过传统模式带来的回报。）