仿照我的偶像Arber整理一份2018年的书单，虽然发现很多书读完都已经忘记内容，希望以后能够在每本书中总结吸收一些，化为自身所有。今年所读大多是工具书，希望以后更多读三类书一是拓宽视野理解世界类，二是实用类，三是丰富感知类。

  1. 《数据的本质》车品觉

    车品觉是阿里数据管理的前辈，其对于数据的理解和看法都非常深入。书中举得很多例子在2019年到来之际已经变得很平常，然而在写书当时，还是一个热门的概念。

  2. 《乌合之众：大众心理研究》古斯塔夫·勒庞

    群体心理经典书籍。本书将群体心理从个人心理研究中独立出来，普及了群体心理。

  3. 《How to Measure Anything: Finding the Value of Intangibles in Business》Douglas W. Hubbard

    即使在极缺少信息的情况下，人也能对未来进行估计。并且信息越缺少，人对未来做出估计的收益也越大。一整套估计方法都值得反复练习。

  4. 《Storytelling with Data》Cole Nussbaumer Knaflic

    做PPT演讲必备。

  5. 《中央帝国的财政密码》郭建龙

    作者在后记中对于未来的判断，对于自身的规划非常值得学习。“2010年是一个转折点，当时我还是一名经济类报纸的记者，对环境做出判断：第一，未来在国内，是一个新闻报道空间逐渐被压缩的时代，如果继续做下去，可能只会消耗个人生命；第二，未来也是一个浮躁的时代，热心于工作本身的人逐渐被善于变现的人所取代，而如果只关注变现，又会分散精力无法潜心做研究。正是基于这两点判断，我辞去在报社的工作，决心过一种游学式的生活，不依赖于任何单位和组织，行走在路上，用自己的眼睛去客观地观察，系统地研究自己感兴趣的领域。”

  6. 《删除：大数据取舍之道》维克托·迈尔·舍恩伯格

    作者探讨了大数据可能带来的隐私威胁问题，最难能可贵的是给出了可能的对策。

  7. 《在线》王坚

    在文字中可以感受到王坚博士的力量。

  8. 《为数据而生》周涛

    和王坚博士的坚定文字对比，周涛显得聪明无比。

  9. 《信号与噪声》纳特·西尔佛

    实践的例子，仔细读就能感受到作者的思考过程。

  10. 《大数据之路：阿里巴巴大数据实践》阿里巴巴数据技术及产品部

    关于大数据技术架构

  11. 《把时间当朋友》李笑来

    虽然李笑来已经黑了，但是把时间当朋友还是好的理念。最关键的地方在于，从时间管理变成要事优先。

  12. 《魔鬼经济学》史蒂芬·列维特，史蒂芬·都伯纳

    知道去衡量什么以及如何衡量，可以使我们这个复杂的世界变得简单。如果你知道如何通过正确的方式来分析这些数据的话，你就可以解释那些平时根本无法破解的谜。毕竟，对于那些希望能够彻底了解这个世界的人来说，没有什么比数据更有威力了。

  13. 《怪诞行为学》丹·艾瑞里

  14. 《超爆魔鬼经济学》史蒂芬·列维特，史蒂芬·都伯纳

  15. 《全频带阻塞干扰》刘慈欣

    大刘的想象力还是那么强

  16. 《利用Python进行数据分析》Wes McKinney

    一些Python数据分析基本操作。

  17. 《Python网络数据采集》米切尔

    一些Python爬虫的基本操作

  18. 《Natural Language Processing with Python》Steven Bird, Ewan Klein, Edward Loper

    一些Python NLP的基本操作

  19. 《怎样解题》G·波利亚

    怎样解决数学问题和怎样解决生活中的问题是相似的。

  20. 《智能化未来》泉田良辅

  21. 《复杂》梅拉妮·米歇尔

    不是所有复杂都能简化，作者试图探寻复杂中的规律。

  22. 《千面英雄》约瑟夫·坎贝尔

    每个人的一生都是一个英雄事迹。

  23. 《滴滴：分享经济改变中国》

    一个新出行的诞生

  24. 《大投机家的证券心理学》安德烈·科斯托拉尼

    投资家是真正试图理解世界如何运行，并利用其中规律的人。

  25. 《情商：新发现》丹尼尔·戈尔曼

    这本书比该系列第一本差很多。